연구 주제
모서리 균열을 갖는 Timoshenko 보의 모드 및 파동 거동
균열이 있는 Timoshenko 보에서 파동 산란과 진동 특성을 닫힌 형태 해로 규명합니다.
공학 구조물을 위한 물리 정보 기반 머신러닝
역학 법칙을 학습에 결합해 적은 데이터로 균열과 구조 거동을 예측합니다.
프리스트레스트 콘크리트(PSC) 구조물: 시간의존적 거동 및 계측 기반 보정
현장 계측으로 PSC 부재의 초기 긴장력, 마찰계수, 솟음을 추정합니다.
표면 부착형 압전 웨이퍼를 이용한 유도파 전파
표면 부착형 압전 웨이퍼로 유도파를 발생·계측해 손상을 진단합니다.
구조건전성 모니터링을 위한 통계적 손상 진단
극치 통계와 이상치 분석으로 손상 발생을 통계적으로 판정합니다.
역문제 및 시스템 식별
정규화 기반 역해석으로 계측 데이터에서 구조 물성과 상태를 추정합니다.
최근 소식
모든 소식 보기 →- 2026.10.29학회2026 한국비파괴검사학회 추계학술발표대회 발표 (박현우 교수)모서리 균열이 있는 티모센코 보의 부착형 압전소자 기반 피치-캐치 신호의 폐형해 — 박현우, 누르 인다 무하로마흐, 임태정 (초음파 Ⅰ 세션), 여수 디오션리조트
- 2026.10.12초청강연한국도로공사 도로교통연구원 초청 세미나 (박현우 교수)PZT 기반 다중모드 동적 물성 추정 기법
- 2026.09.16학회IABSE Congress Incheon 2026 발표 (누르 인다 무하로마흐)Physics-Informed Machine Learning for Crack Assessment in Edge-Cracked Beams Using PZT-based Scattering Coefficients — 2026년 9월 16–18일, 인천
- 2026.09구성원석사과정 신입생 합류: 오긱 프랜시스 피터
- 2026.08.07초청강연한국표준과학연구원 비파괴측정그룹 초청 세미나 (박현우 교수)부착형 압전소자 기반 균열보의 광대역 파동/진동 거동 규명
